海致科技集团瞿珂：用“图模融合”创构产业AI底座

上证报中国证券网讯（记者于祥明）“从今年海致科技集团Atlas智能体市场落地情况看，产业AI已经进入快速发展周期。”海致科技集团高级副总裁瞿珂接受上海证券报记者专访时表示。

海致科技集团近日交出上市后首份中期业绩报告，公司核心增长引擎Atlas智能体业务收入1.15亿元，同比劲增135.6%，收入占比从去年同期的约26%跃升至38.8%。在中国算力大会间隙，记者追问了这家被市场称为“中国版Palantir”公司在产业AI方面的“中国路径”如何推进。

图表——企业AI真正的痛点

“企业当下用大模型最大的问题是什么？模型只能读懂文本，读不懂数据表。”坐在记者对面的瞿珂抛出了一个问题并紧接着给出答案。

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这个看似简单的判断，揭示了当前企业级AI落地的核心困境。

过去三十年，中国企业完成了数字化转型，大部分业务都可以用数据来表达。但数据的承载物如Excel表、数据库表，都是二维结构，而语言大模型计算参数进入时需要的是语言文本。

“你让一个大模型去看一个数据表，它理解不了。要让它理解，你得写一段话说这个表是做什么的，每一列什么意思，每一行什么意思。但一个企业有上万份甚至几十万份数据表，还有基于这些数据形成的上千万种复杂计算关系，没人能用语言把它们全部描述清楚。”瞿珂说。

这就是产业AI的“最后一公里”难题。海致科技集团的解法是“图模融合”——用图来结构化表达所有数据、数据之间的关系、计算与计算之间的关系，让大模型能够理解企业的数据架构和业务逻辑。

“图在告诉大模型，你说的这个业务场景涉及哪些数据、哪些计算、哪些操作。它负责把范围缩小、把材料选好，上面由智能体来‘拼积木’。”瞿珂用了一个形象的比喻，“下面是帮你‘选砖块’，上面是帮你‘拼积木’。”

2026年上半年，这个“拼积木”业务——Atlas智能体已经成为驱动公司业绩增长的核心引擎。有机构分析，产业级AI智能体市场预计2024至2029年复合增长率达71.3%，海致科技集团以图计算和图模融合切入高合规行业，形成了较高的客户黏性和迁移成本。

“去年上半年，收入只占全年的27.9%，今年这个势头更猛。”瞿珂表示，可以看到，公司此块业务已经进入一个快速发展周期。财报数据显示，今年上半年，Atlas智能体业务收入同比大幅增长135.6%。

“中国版Palantir”的本土优势

资本市场普遍将海致科技集团称为“中国版Palantir”，二者的底层技术和政企服务商业模式有相似之处，Palantir高增长、高盈利的财报，验证了“图谱+可控AI”产业路线的长期景气。但是，海致科技集团管理层对此有更冷静的判断。

“Palantir在美国市场做得好，是因为欧美企业的商业软件标准化程度较高。SAP、Salesforce这些系统之间的数据接口和协议是打通的。但中国企业的情况不同，大量系统是自研的，即便用相同的厂商也做了高度定制化开发。”瞿珂说。

这就意味着，中国企业需要的不仅仅是一个AI分析工具，而是从数据治理、接口治理到模型治理、知识治理的全链条能力。

“我们有一条完整的知识治理和加工的方法论，有自己的一套产品体系。”他补充道，“如果同一套方案在中国企业落地，尤其是在私有化部署环境下我们一定占优。”瞿珂说。

另一方面，海致科技集团正加快打造产业AI的“生态圈”。今年8月，公司与京东科技达成战略合作，围绕技术共建、行业赋能等维度协同发力，加速AI技术在金融、能源、政务等重点行业的规模化落地。此前，公司还与海光信息等算力领域核心企业展开深度合作，构建国产算力与产业AI一体化解决方案。

“我们在电力行业持续做了三年，把可能遇到的问题都碰到了一遍。但为什么能接电力？是因为更早的时候，在金融等领域花了六七年解决同样的问题。”瞿珂告诉记者，依靠长期积累和技术沉淀，公司AI智能体在其他行业落地周期大幅压缩。

“过去在电力行业项目要三年，今天在石油石化行业只要三个月就能达到客户的要求。”瞿珂说。这种加速度来源于底层架构的高度复用性——超过60%的底层架构可以在不同行业间复用。公司正凭借“图技术+AI”的优势进军医药领域，同时，将金融、能源领域的成功经验快速复制到高端制造、智能矿业等新兴高价值领域。

事实上，2026年上半年，图谱解决方案收入同比增长约45%至1.81亿元，在政务、能源和金融等领域保持支柱地位；智能体业务则在多个新兴行业实现订单落地。

从地面到太空：产业AI下一个疆域

海致科技集团在太空算力领域的布局，正成为令市场关注的新变量。

就在近日，海致科技集团参与了天地一体跨域智算网（SEE）工程的启动仪式，将技术触角伸向太空算力。

“太空算力在能源领域的应用前景广阔。”瞿珂表示，公司将依托自研高性能图计算和图模融合技术，实现天地一体化空天数据智能治理与空天全域知识图谱构建，为太空算力网络提供标准化数据底座，支撑“天数天算+天地协同计算”。

瞿珂进一步解释了这一布局的底层逻辑：中国能源企业本质上是大型工业物联网结构，拥有超大规模拓扑，传统通信方式难以满足的实时数据采集需求。“如果把卫星作为算力平台，在太空就完成数据核准，传回地面时已是一段准确的动态拓扑，这对电网的配网侧数据采集意义重大。”

“两者是密不可分的——底座和智能体，是相互依托的关系。”瞿珂表示，随着新型电网与算力网的深度耦合，公司将依托“端—边—星—云”感算一体协同体系，致力于实现天地云边端多尺度时空对齐协同计算的本体构建。无论是破解复杂环境下的量测盲区与数据可信度难题，还是实现分钟级超短期功率预测与跨区资源优化，太空算力都将为构建安全、绿色、智能的新型电力系统提供极具确定性的数据与决策支撑。

谈及业务成长空间，瞿珂表示，“底座成长空间非常大，尤其中国大型国企非常关心统一底座建设。与此同时，智能体的增长空间更大，因为基于统一底座，我们可以从小的场景做起，形成庞大的Agent网络，去做更高阶的一体化方案，想象空间是更大的。”

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