中国军方介入治霾 呐思系统突破雾霾防控难点

资料图：雾霾中的天安门广场

连续几天，北京雾霾已是黄色预警，10月14日依然不见好转。而这几日，“中国军方介入治霾”成为一个热点新闻。

新闻缘起是：解放军防化学院院长呼小平少将在中国国际展览中心，发布了“全国空气质量高分辨率预报和污染控制决策支持系统(NARS，简称呐思系统)”。这个系统在对“阅兵蓝”进行实例模拟后得出结果，北京举办大型活动，北京及周边省市排放企业并非都要停工、停产，只需要控制相关区域不多的可控排放源，就可以得到与“阅兵蓝”同样的效果，大幅降低控制代价。呼小平说，呐思系统是探索军民融合发展路子的有效尝试，它的精准治霾技术方法体系，是在防化学院核生化危害预测与控制理论、方法和技术基础之上开展的，因此提出“军民融合、精准治霾”。

分析认为，在很多治理办法都不见大成效的情况下，这或许为我国治霾提供了一个新的思路。

随后，科技日报记者采访了这一系统研发团队领军人物黄顺祥研究员。据他介绍，呐思系统团队由解放军防化学院牵头，中国科学院大气物理研究所、北京大学、国家气象中心和北京一家科技公司等单位联合组建。

近年来，防化学院在新理论和新技术的创新性研究中取得了突破性成就，特别是在核安全、化学安全和生物安全领域，很多研究均代表了中国最高技术水平。“呐思系统的核心技术，来源于核生化危害预测与控制技术。”黄顺祥说，“大气污染控制与核生化危害控制在理论上是相通的。”当治霾成为中国公众关注的焦点后，长期研究核生化的黄顺祥发现，其实核生化的一系列预测和控制通用技术，可以用来突破雾霾防控的难点。

资料图：解放军防化学院

今年，黄顺祥团队成功申请了我国首批国家重点研发计划“大气污染成因与控制技术研究”重点专项 “大气重污染综合溯源与动态优化控制研究(青年项目)”，结合前期研究成果，发展建立起了呐思系统。

“你是科技日报记者，我就从技术层面给你们讲讲。让更多读者能从专业上理解。”黄顺祥介绍说，大气污染应急控制的核心问题，是如何在不利扩散的天气条件下采取恰当的调控措施，使其在到达控制目标的前提下控制代价、环境效应和社会效益整体效果最佳;本质问题是在扩散条件约束下提出一套对污染源的调控方案，涉及到排放源、气象场预报、空气质量预报、污染溯源、污染控制的经济代价、社会效益和环境效应等内容。其中，排放源又可分为常规污染源和非常规污染源两类。常规污染源可以通过更新排放清理实现;而非常规污染源(突发大气环境污染事故和非法排放污染源)，通常需要通过源项反演得以实现。

黄顺祥告诉科技日报记者，目前，呐思系统除了可以提供数据综合管理、气象场预报、空气质量预报等常规功能外，首次实现了大气污染高分辨率网格化溯源和动态优化控制两大功能。应用伴随算子原理，计算造成目标区域大气污染的各排放源贡献率，从而实现从受体到源的逆向溯源。基于大气污染溯源结果，对污染源贡献的敏感性分析，给出基于网格化(分辨率1—3km)的不同区域、不同时段各种排放源对控制点的污染贡献比例和主要污染源贡献率排序清单，为大气污染动态优化控制提供基本依据。

关键词： 中国军方介入治霾