世界快报:早期项目 | AI助力企业决策与运营，「雅通科技」想要覆盖更多大客户

近年来随着互联网技术带来的社交和媒介的发展，使得市场营销环境和消费者行为改变。因此消费者数据体系和生态的构建，私域+公域整合的流量获取和经营，已经成为各类企业业务和利润增长的核心战略。

而在辅助决策领域，没有专注做这件事的公司，只有来自其他数据、算法、智能赛道的企业在进行相关服务，比如服务大数据服务商神策、智能中台厂商滴普、数据智能平台明略等。前些年爆火的“中台”概念，也是想要解决数据爆炸时代的决策问题，但是中台的问题是，要求企业随之进行组织架构的调整，这对于品牌甲方来说，是个巨大的工程，因此中台厂商在这些年也在纷纷转型。

(相关资料图)

这样看来，企业对于智能辅助营销决策的需求一直存在。「雅通科技」创始人&CEO王佳，曾创建尼尔森、益普索等大数据落地部门，在2013年，王佳作为服务商与当时还在品牌的袁林一起，给该集团内部搭建了一套以AI为基础的用户高效用户体验系统。

二人看到了这一块巨大的市场机会，于是在2015年一起成立了「雅通科技」，专门做服务消费零售行业的AI算法平台，解决Martech、供应链策等领域的数字化转型问题。

王佳认为，在消费零售行业，不同类型的企业有着不同且繁杂的业务需求，而这些业务需求又分别对应着不同的数字化解决方案，比如CRM、MA、小程序商城导购支持系统等等。

但是想要实现智能决策，光靠这些单点的系统无法实现。这些不同的系统如果是没有整体规划，就容易形成数据烟囱、数据孤岛，数据和信息不停地重复制造，且资源利用效率低下。

在王佳看来，把系统打通，形成中台还只是第一步，因为企业真正需要的是通过这些数据帮助企业决策。利用高效可扩张的算法中台将数据与业务应用整合起来才是最近企业迫在眉睫要去解决的问题。

这背后是，数字化经过1.0阶段后，要向2.0数智化进化。1.0阶段，大量场景需要数字化服务，在上了大量系统后，企业有了数据可以辅助决策，但是对于大集团来说，员工的经验不同，会导致不同的营销、销售成果，因此需要算力辅助海量决策，实现精准营销、智能定价, 高效渠道分发以及线上线下全渠道搭建等问题。

企业供图

基于企业的需求，加上雅通科技的技术能力和行业knowhow，雅通科技推出了标准的SaaS平台，涵盖十几个模块，其中精准营销、智能运营模块已经成为了客户的刚需产品。

行业knowhow的来源，一是创始团队对于消费商业的理解，二是基于创始团队和头部标杆的共创，一个行业一个行业地打透。

与互联网公司数据过剩，可以依赖很多数据和算力的优势来解决问题不同，传统的品牌和企业往往会面临着数据质和量以及计算资源的双重瓶颈，所以行业算法知识库就显得尤为重要。比如在餐饮行业，雅通的算法通过学习消费者的消费和购买习惯，对不同类型产品不同时段以及不同的区域之间利用算法来高频地调整广告投入，定价以及门店的套餐等来帮助客户提高收入。

另外在时尚奢侈品行业，雅通的算法模块也会对线下的导购进行决策支持，算法中的行业知识库会结合消费者的购买习惯，地域年龄职业等偏好以及不同的消费场景，帮助导购高效智能决策出在什么场景下，应该通过什么方式，帮助客人推荐什么商品等，以达到最高效的沟通和转化。

在标准化SaaS平台之上，雅通科技会根据不同企业的需求，结合行业knowhow，给企业匹配不同的模块，并提供轻量化服务。

企业供图

在餐饮和零售行业，雅通科技通过O2O智能广告投放、精准沟通、智能选址、骑手优化等模块，解决了零售餐饮业店铺多、消费者数量多、产品选择少的问题，以及多渠道运营有难度，调整频率高的问题，最终达到了运营人员下降数量75%、单店日均客单数提升21%的效果。

目前，雅通科技更多服务的是大型集团客户，行业覆盖餐饮、零售、快消等头部客户。大客户复购率基本在100%左右；针对小客户，雅通科技也在开始和互联网平台这些渠道独家合作，将这些方案带给更多的成长型企业。

2021年，雅通科技应用近亿，预计在2022年将取得接近100%的增长。

目前雅通的整体团队规模在120人左右。在本次融资后，雅通想要扩张团队规模，组建销售团队，以服务更多类型的客户。

关键词： 购买习惯 决策问题 根据不同