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人工智能+医疗影像 国内市场持续火热

2020-10-20 10:34:56来源:搜狐

聚焦于医疗健康领域,人工智能已经在疾病辅助诊断等许多方面得到广泛应用,尤其是人工智能与医学影像的结合,已经成为医生诊断、治疗工作的

聚焦于医疗健康领域,人工智能已经在疾病辅助诊断等许多方面得到广泛应用,尤其是人工智能与医学影像的结合,已经成为医生诊断、治疗工作的一种必备手段。

人工智能+医学影像是计算机在医学影像的基础上,通过深度学习与大数据技术等,完成对影像的分类、目标检测、图像分割和检索工作,协助医生完成诊断、治疗工作的一种辅助工具。人工智能在医疗影像领域的应用场景可以分为两类:机器看片和机器阅片,重点是用来提升医生看病效率和准确率。

国外公司率先探路

国外涉及人工智能结合医学影像的公司相对起步较早,尤其是IBM Waston、Enlitic、Arterys等。

1、IBM Waston

IBM-Waston公司无疑是人工智能在医疗领域应用的先锋,IBM Waston先后于收购了医疗影像分析公司Merge Healthcare和医疗数据公司 Truven Health Analytics,促使IBM Waston在人工智能+医学影像这一块业务上获得了巨大的优势。2017年2月,IBM推出了第一个认知影像产品——IBM Watson Imaging Clinical Review,帮助医务人员实施一种基于人群的个性化治疗方案。

2、Enlitic

Enlitic是一家国际知名的医学影像公司,致力于运用人工智能及机器学习等前沿技术来辅助医疗诊断。公司采用时下最先进的深度学习算法对医学图像、诊断书、临床试验等大量医疗数据进行挖掘,实现了快速、准确、可行的健康诊断。据Enlitic介绍,该公司开发的恶性肿瘤检测系统的精度超过放射技师,该公司开发的系统的肺癌检出精度比一名放射技师检查肺癌的精度高5成以上。目前,该公司已和多家医院及科研机构开展合作。

3、VoxelCloud

VoxelCloud主要利用人工智能技术,深度挖掘海量医疗影像和临床数据,助力医生对疾病进行精准、及时、高效的分析和诊断。VoxelCloud目前的产品覆盖肺癌、心血管疾病、眼疾疾病等领域。

4、Arterys

Arterys 的主营业务是为医疗机构提供更精准的3D心血管影像,并提供量化分析。于2016年获得了1200万美元的A轮融资,并与GE医疗合作开发了颠覆现有心脏MRI的4D Flow,它不仅能够从任意角度呈现心脏的3D结构,还加入了时间这第四个维度,使得血液流动随着时间变化的情况也可以完全呈现。这款软件于2016年11月正式获得了FDA的审批,用于心血管疾病患者核磁图像的数据分析,进行全自动而且可编辑的心室分割,它的准确度可与有经验的医生进行的手动分割媲美。

国内市场持续火热

相比于国外,国内也不甘落后,目前医学影像已经成为人工智能在医疗应用中最热门的领域之一。特别是2016年以来,已有近20家人工智能+医学影像公司先后获得投资。而2017年推想科技获得了亿元级的投资,不难看出该领域的火热程度。同时,以医疗影像云平台起家的公司也逐渐涉足人工智能领域,比如医渡云与汇医慧影。

除上表中所列举的几家公司之外,国内还有医渡云、智影医疗、睿佳医影RayPlus、迪英加等公司,也加入人工智能+医学影像的大军。

1、推想科技

推想科技是一家将人工智能用于医疗服务的科技公司,基于医学影像数据,并分析对比对应的临床资料,包括临床报告和实验室研究数据,挖掘数据背后的关联性,提供医疗解决方案。在2016年2月,推想科技曾完成1250万天使轮融资,投资机构包括英诺天使基金、臻云创投以及原快的CEO吕传伟个人。2017年1月,推想科技获得A轮5000万融资,本轮投资由红杉资本中国基金领投,广发证券直投部跟投。2017年5月,推想科技发布了“推想科技—人工智能精准医疗平台”,率先推出了智能X线辅助筛查产品和智能CT辅助筛查产品。2017年9月,推想科技宣布完成1.2亿元B轮融资,由启明创投领投,元生资本、红杉中国联合投资,这是目前国内人工智能医学影像行业内最大规模的单笔融资。

2、雅森科技

雅森科技是一家主要专注于脑、甲状腺、心脏、肺、肾及全身骨的的医疗影像分析的企业,致力于影像预处理、分析建模、大数据分析、深度学习辅助诊断等领域。产品覆盖脑、神经、甲状腺、血液、呼吸、病理等多模态分析技术。 面向医疗机构提供业界领先的雅森天玑智慧医疗平台,为医疗机构实现AI赋。2017年7月,雅森科技获得科大智能数千万元的投资,双方并将在脑科学等领域进行合作,实现高校、医院、研究机构的资源整合与对接,对合作科研成果进行产业化和推广应用。

3、DeepCare

DeepCare是一家将人工智能用于医疗影像的识别和筛查的科技公司,专注于研发医疗影像检测、识别、筛查和分析技术,通过融合机器视觉、深度学习以及大数据挖掘技术,来实现对医学影像的智能分析判断。2017年7月,DeepCare获得中关村发展集团的数千万元的战略投资。

4、健培科技

健培科技是一家医疗服务机构,集自主研发、生产、整合、推广于一体,已形成医学影像输出、智慧医疗和智能诊断为主,其他大数据支撑设备及平台建设为辅的“智慧卫生”生态系统,致力于医学影像大数据分析技术(MIBA)的研发及应用。健培科技的影像智能诊断机器人Healthview1.0是利用机器深度学习技术开发的人工智能诊断助手,能帮助医生更加客观准确地诊断肺结节等临床上很难诊断的疾病。

在医疗影像市场中,人工智能无论是上游医疗影像成像硬件设备还是下游医疗影像诊断服务都有极大的发挥空间,前景广阔。

关键词: 人工智能 医疗影像

责任编辑:hnmd004